برقراری ارتباط دیداری، سیستمی و هندسی بین بخش های مختلف طرح، یک عامل کلیدی در پروسه طراحی است.. روند انجام کار، این ارتباطات را از ایده اولیه تا طرح نهایی تحت تاثیر قرار می دهد. به همین ترتیب برنامه نویسی این امکان را به ما میدهد تا جریان کاری را، با الگوریتم های موجود ایجاد کنیم.
اگر با نرم افزارهای سه بعدی کار کرده باشید حتما میدانید که در روند طراحی و مدلسازی بعضی از کارهای تکراری بوده و شما مجبور هستید در مراحل مختلف مجددا چندین بار آن ها را تکرار کنید. انجام این کارها بسیار زمانبر بوده و باعث کلافیگی شما حین انجام پروژه های میشود و روند طراحی و مدلسازی را کند میکند. برای رهایی از این مشکل کافیست از پلاگین داینامو است.فاده کنید تا علاوه بر کاهش انجام کارهای تکراری در زمان نیز صرفه جویی شود.شما میتوانید با نصب داینامو و تنظیم آن روی یک گره بدون نیاز به باز کردن داینامو عملیات خودکار مورد نظر را در رویت انجام دهید.
داینامو شامل یک زبان برنامه نویسی متن باز و بصری Visual است. . این زبان برنامه نویسی به شما این امکان را می دهد که با انتخاب کامپوننت هایی از کتابخانه ( قبل با خطوط کد نویسی شده آماده شده ) یا با نوشتن کد، ابزار، دستورها جدیدی ساخته شده است. تا بتوان همزمان الگوریتم هایی را ایجاد کرده که منجر به تولید مدل های سه بعدی میشوند.برقراری ارتباط دیداری، سیستمی و هندسی بین بخش های مختلف طرح، یک عامل کلیدی در پروسه طراحی است.. روند انجام کار، این ارتباطات را از ایده اولیه تا طرح نهایی تحت تاثیر قرار می دهد. به همین دلیل برنامه نویسی ایناجازه را میدهد تا جریان کاری را، با الگوریتم های موجود ایجاد کنیم.
پلاگین و افزونه کاربردی و قدرتمند Dynamo با توجه به قابلیت هایی که دارد بیشتر مناسب معماران، مهندسین و متخصصان در حوزه ساخت و ساز میباشد. این افزونه مشکلات احتمالی که حین فرایند مدلسازی پارامتریک ایجاد شود را رفع کرده و با آنالیز داده های بیم، تولید اطلاعات به صورت خودکار و تبادل این اطلاعات، بین نرم افزار های مختلف را به خوبی مدیریت میکند و این یکی از دلایلی است. که مهندسین و معماران از این افزونه قدرتمند است.فاده میکنند.
برای نمونه میتوان یک رابطه دو طرفه بین مدل رویت واکسل ایجاد کرده برای این کار لازم است. در ابتدا یک نمودار داینامو ایجاد کرده تا به وسیله داده ها به اکسل منتقل کرده پس از ورود داده ها به اکسل میتوان انها را اصلاح کرده و بعد دوباره یک نمودار دیگه ایجاد کرده و تا دوباره داده ها به مدل وارد شوند